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Mantenimiento predictivo y proactivo en la Industria 4.0

Mantenimiento predictivo proactivo
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Pódcast Industria 4.0: Ventajas y fases de los mantenimientos predictivos y proactivos.
Episodio 53.

La base del mantenimiento predictivo en la industria es que las máquinas que se utilizan en los procesos de fabricación generan información sobre su funcionamiento. Esta información se analiza utilizando herramientas de big data e inteligencia artificial. De esta forma, gracias a la información recopilada, es posible anticipar problemas y evitar una parada no planificada.

Con el mantenimiento proactivo no solo se ofrece información sobre cuándo puede que falle la máquina, sino que el análisis se dirige a conocer los motivos de ese error. Si somos capaces de detectar de dónde puede venir un fallo, tendremos una máquina más fiable.

Para poner en marcha un mantenimiento predictivo o proactivo es necesario, en primer lugar, la captación de datos de funcionamiento de máquina. Se trata de instalar sensores o sistemas que recojan diferentes variables.

Una vez que tenemos los datos y la información del funcionamiento de la máquina, hay que establecer los umbrales de comportamiento óptimo que nos ofrecen las cifras normales de operación de dicha máquina.

Tras analizar los datos, con herramientas de big data e inteligencia artificial y extraer las conclusiones, el siguiente paso en un proceso de mantenimiento predictivo o proactivo consistiría en mostrar toda esa información de una forma comprensible para el responsable de planta o el supervisor de la máquina.

Los beneficios del mantenimiento predictivo se centran en detectar anomalías, predecir cuándo se puede producir un fallo evitando paradas, calcular la vida útil de las máquinas y sus componentes, llevar a cabo solo los mantenimientos preventivos necesarios y detectar patrones asociados a diversos problemas de mantenimiento.

Hay que decir que existen soluciones de mantenimiento predictivo con modelos personalizados por máquina, por turno de trabajo e incluso por producto fabricado.

En este episodio de Pódcast Industria 4.0 analizamos las claves del mantenimiento predictivo y proactivo en la industria. Cualquier duda, comentario o reflexión nos lo puedes hacer llegar a la dirección de correo electrónico contacto@podcastindustria40.com o dejar un comentario al pie de esta misma entrada.

15/07/2020 por Enrique Rodal 1 comentario

Etiquetado con:Big data, Inteligencia artificial, Internet de las cosas, IoT, Mantenimiento predictivo, Mantenimiento proactivo, Servitización

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Comentarios

  1. Eleutherius Michaelides dice

    15/07/2020 en 12:21

    Hola, todos esos podcast son magníficos y nos ahorran muchísimo tiempo en talleres formativos.

    Responder

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