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Industria 4.0: servitización y analítica de datos.
Capítulo 10.
La servitización es un paradigma asociado a la Industria 4.0 que se basa en la posibilidad de ofrecer servicios añadidos a los clientes gracias a la información que proporciona el producto vendido o de otro tipo de datos vinculados con su modelo de negocio. La premisa básica para proponer este tipo de servicios es que el producto o la máquina proporcione datos sobre su funcionamiento, que se puedan recoger otro tipo de datos relacionados con el entorno de trabajo y que esta información llegue al fabricante en tiempo real.
Ejemplos cercanos de servitización podrían ser empresas de fabricación de máquina herramienta que ofrecen servicios de mantenimiento predictivo a sus clientes gracias a la información que proporcionan los sensores instalados en sus máquinas. Gracias a los datos que reciben de algunas de las partes más sensibles de las máquinas pueden evitar problemas. Es el mantenimiento predictivo y su siguiente paso sería el proactivo, en el que gracias a esos datos no solo se estima cuándo se va a producir un error, sino que es capaz de detectar dónde se produce el fallo.
Pero la analítica de datos para la servitización tiene sus retos. Uno de ellos es el mantenimiento de la sensórica que ofrece los datos, ya que la vida útil de muchos productos puede prolongarse más de 20 años, mientras que la de los sensores es menor. Otro desafío es el de la propiedad de los datos captados.
En este capítulo del Podcast Industria 4.0 repasamos algunos de los principales ejemplos de modelos de servitización que se están implementando y lo que están suponiendo para las empresas.
Si queréis participar activamente en este podcast, dando a conocer vuestros desarrollos o preguntando cualquier duda, podéis contactar con nosotros en el mail contacto@podcastindustria40.com.
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